MyInterview
Biến quá trình chuẩn bị phỏng vấn thành một luồng sản phẩm có thể truy vết thay vì tập hợp các prompt AI rời rạc.
Giải thích một quyết định kỹ thuật và bằng chứng hỗ trợ.
Bối cảnh
Một hành trình chuẩn bị, nhiều ranh giới hệ thống
MyInterview kết nối hồ sơ, phân tích CV và mô tả công việc, kế hoạch luyện tập, phỏng vấn text và voice, chấm điểm, phản hồi, quy trình nhà tuyển dụng và quản trị. Công việc khó không phải là đặt một chatbot AI lên trang, mà là giữ các luồng này nhất quán giữa sản phẩm, dữ liệu, runtime và đánh giá.
Vai trò
Dẫn dắt kỹ thuật với bối cảnh nhóm rõ ràng
Tôi dẫn dắt nhóm tốt nghiệp năm thành viên và thực hiện phần lớn công việc kỹ thuật về kiến trúc, AI system, backend, tích hợp frontend, phỏng vấn realtime, kiểm thử và tài liệu. Mô tả này thể hiện mức đóng góp chính mà không biến dự án nhóm thành dự án cá nhân.
Hệ thống
AI có cấu trúc thay vì logic sản phẩm phụ thuộc prompt
Hệ thống tách quy tắc sản phẩm, schema, prompt, hành vi provider, scoring và provenance lưu trữ. Chuẩn bị phỏng vấn vẫn ưu tiên text, còn voice chỉ được bật sau các gate về readiness và provider. Structured output và business invariant được kiểm thử độc lập với chất lượng văn bản.
Bằng chứng
Đưa bằng chứng ra ngoài mà không lộ sản phẩm riêng tư
Case study dựa trên review repository riêng tư, verification command, runtime contract, test surface và lịch sử dự án. Hình ảnh công khai tái dựng các luồng đã xác nhận bằng dữ liệu tổng hợp; không lộ người dùng, credential, endpoint hay topology nội bộ.
Nhìn lại
Tiêu chuẩn là sự rõ ràng khi vận hành
Dự án cho thấy một sản phẩm AI chỉ hữu ích khi failure handling, evidence trail, language policy, chiến lược đánh giá và tính nhất quán xuyên layer đủ tốt. Phần giá trị nhất thường là contract ngăn output tự tin của model trở thành quyết định sản phẩm sai.
Kết quả
Kết quả đạt được
- Thiết lập một kiến trúc sản phẩm thống nhất cho CV, JD, phỏng vấn, chấm điểm, phản hồi, tuyển dụng và quản trị.
- Xây dựng quality gate cho prompt, structured output, scoring, frontend flow và các ranh giới nhạy cảm về bảo mật.
- Duy trì tài liệu và bề mặt kiểm chứng xuyên suốt một dự án tốt nghiệp lớn, thay đổi liên tục.
Ranh giới
Giới hạn đã biết
- Mã nguồn, endpoint, cấu hình provider và topology vận hành vẫn là riêng tư.
- Hình ảnh trên portfolio là mô phỏng giao diện với dữ liệu tổng hợp, không phải ảnh production.
- Không công bố số liệu người dùng, độ chính xác hoặc tác động kinh doanh chưa có bằng chứng công khai.
Nguồn gốc bằng chứng
Sổ bằng chứng
Review repository riêng tư
Cấu trúc repository, test, runtime configuration và lịch sử dự án hỗ trợ phạm vi kỹ thuật và ranh giới vai trò được mô tả.
Bối cảnh nhóm
Đây là dự án tốt nghiệp năm thành viên do Nguyễn Thái Hảo dẫn dắt về kỹ thuật.
Công bố về hình ảnh
Mọi giao diện trên portfolio dùng dữ liệu tổng hợp và được ghi rõ là mô phỏng sản phẩm.
Công nghệ
Công nghệ sử dụng
- Next.js
- React
- TypeScript
- FastAPI
- PostgreSQL
- Gemini
- Deepgram
- LiveKit